机器学习
2022
2022-01-27 基于内容的图像检索 (Content Based Image Retrieval, CBIR)
2021
2021-10-17 你所应该知道的 A/B 测试 (A/B Test You Should Know)
2021-01-01 图存储与计算（Network Storage & Computing) - 复杂网络系列
2020
2020-12-12 网络算法 (Network Algorithms) - 复杂网络系列
2020-11-28 真实世界网络结构 (Structure of Real-World Network) - 复杂网络系列
2020-11-21 网络表示，测度和度量 (Network Representation, Measures & Metrics) - 复杂网络系列
2020-10-31 文本相似度 (Text Similarity)
2020-08-01 最近邻搜索 (Nearest Neighbor Search)
2020-07-01 无模型策略预测和控制 - 蒙特卡洛方法 (Model-Free Policy Prediction and Control - Monte-Carlo Learning) - 强化学习系列
2020-06-13 利用动态规划求解马尔可夫决策过程 (Planning by Dynamic Programming) - 强化学习系列
2020-06-06 贝叶斯优化 (Bayesian Optimization)
2020-05-23 马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process) - 强化学习系列
2020-05-16 多臂赌博机 (Multi-armed Bandit) - 强化学习系列
2020-05-09 强化学习简介 (Introduction of Reinforcement Learning) - 强化学习系列
2020-05-02 隐马尔可夫 (Hidden Markov Model, HMM)，条件随机场 (Conditional Random Fields, CRF) 和序列标注 (Sequence Labeling)
2019
2019-01-01 相似性和距离度量 (Similarity & Distance Measurement)
2018
2018-12-08 集成学习算法 (Ensemble Learning)
2018-10-19 利用 Flask 和 Google App Engine 部署模型服务
2018-03-16 流形学习 (Manifold Learning)
2018-02-24 深度学习优化算法 (Optimization Methods for Deeplearning)
2018-02-03 生成对抗网络简介 (GAN Introduction)
2018-01-17 Ising 模型，Hopfield 网络和受限的玻尔兹曼机 (Ising, Hopfield and RBM)
2017
2017-12-17 马尔科夫链蒙特卡洛方法和吉布斯采样 (MCMC and Gibbs Sampling)
2017-12-11 特征值分解，奇异值分解和主成分分析 (EVD, SVD and PCA)